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19/06/2022

Não perca tempo!!!! Adquira já, seu exemplar do livro " Introdução a análise de dados e Big Data aplicado ao futebol.
Basta você acessar o link:
https://uiclap.bio/xscouts

O Big Data está se tornando cada vez mais relevante no futebol. Já é comum técnicos usarem dados para analisar as características de cada jogador da sua equipe e dos adversários para traçar estratégias de jogo. As estatísticas colhidas durante a partida sobem para a nuvem e abastecem a ferramenta. Assim, a comissão técnica pode usufruir de dados como algoritmos preditivos, redes neurais e programas que registram padrões para fazer projeções futuras.
Mas também não é só nisso que os dados são fundamentais. Para publicidade, marketing e outros projetos, por exemplo, a inteligência é crucial. É importante ter em mente o quanto a estatística ajuda nessa área. Não só para quem gosta de analisar o futebol mais a fundo, como também para quem busca um espaço na indústria, seja dentro ou fora das quatro linhas.



Photos from Xscouts's post 08/03/2022

Vantagens de usar o POWER BI com seus dados de futebol

O POWER BI é um software de análise de dados que oferece vários benefícios ao trabalho do analista de desempenho e de dados no futebol.

3- GERA INFORMAÇÕES PROFISSIONAIS e transforma seus dados em ótimas visualizações e relatórios rápidos e dinâmicos.




Photos from Xscouts's post 08/03/2022

Vantagens de usar o POWER BI com seus dados de futebol

O POWER BI é um software de análise de dados que oferece vários benefícios ao trabalho do analista de desempenho e de dados no futebol.

2- AUTOMATIZA SUA GESTÃO DE DADOS

Com o Power BI você pode atualizar seus dados automaticamente.

Muito melhor que o Excel.




Photos from Xscouts's post 08/03/2022

Vantagens de usar o POWER BI com seus dados de futebol

O POWER BI é um software de análise de dados que oferece vários benefícios ao trabalho do analista de desempenho e de dados no futebol.

1- NÃO IMPORTA A ORIGEM DOS DADOS

O Power BI é capaz de ler diferentes tipos de arquivos dos quais importar seus próprios dados.




Episódio 8 - Funções ⚽️ 📶 Python no Futebol, Analytics no Futebol 25/02/2022

Episódio 8 - Funções ⚽️ 📶 Python no Futebol, Analytics no Futebol

Esta seção consistirá em explicar o que é uma função em Python e como criar uma. As funções serão um dos nossos principais blocos de construção quando construirmos quantidades maiores e maiores de código para resolver problemas.

Episódio 8 - Funções ⚽️ 📶 Python no Futebol, Analytics no Futebol Episódio 8 - Funções ⚽️ 📶 Python no Futebol, Analytics no FutebolEsta seção consistirá em explicar o que é uma função em Python e como criar uma. As funções...

Episódio 7 - Módulos ⚽️ 📶 Python no Futebol, Analytics no Futebol 12/02/2022

Neste vídeo, mostramos como importar um módulo em python.

Os módulos no Python são simplesmente arquivos Python com a extensão .py, que implementam um conjunto de funções.

Para importar um módulo, usamos o comando import. A primeira vez que um módulo é carregado em um script Python em execução, ele é inicializado executando o código do módulo.

Episódio 7 - Módulos ⚽️ 📶 Python no Futebol, Analytics no Futebol Episódio 7 - MÓDULOS ⚽️ 📶 Python no Futebol, Analytics no FutebolNeste vídeo, mostramos como importar um módulo em python.Os módulos no Python são simplesme...

Episódio 6 - DICIONÁRIOS ⚽️ 📶 Python no Futebol, Analytics no Futebol 06/02/2022

Episódio 6 - DICIONÁRIOS ⚽️ 📶 Python no Futebol, Analytics no Futebol

Os dicionários em Python servem para que você possa criar listas no Python, só que com um rótulo.
Esse rótulo nada mais é do que um identificador, ou seja, você pode escrever em uma lista os nomes de vários times como identificador e nela colocar, por exemplo, o jogador de cada um deles.
Então sempre que buscar pelo jogador você já consegue retornar esse time.
Essa é uma forma muito mais eficiente do que utilizar apenas uma lista com os times, pois dessa forma não saberia de quem é cada jogador. Então temos uma lista organizada com esses rótulos para facilitar.

Episódio 6 - DICIONÁRIOS ⚽️ 📶 Python no Futebol, Analytics no Futebol Episódio 6 - DICIONÁRIOS ⚽️ 📶 Python no Futebol, Analytics no FutebolOs dicionários em Python servem para que você possa criar listas no Python, só que com ...

O que é Expected Goals (xG)? 28/01/2022

O que é Expected Goals (xG)?

Neste video, explicamos tudo o que você precisa saber sobre os gols esperados (xG), incluindo o que são exatamente e as diferentes variações, como calculá-las, como podemos aplicá-las e quais os erros mais comuns

O que é Expected Goals (xG)? O que é Expected Goals (xG)?Neste video, explicamos tudo o que você precisa saber sobre os gols esperados (xG), incluindo o que são exatamente e as diferente...

Assistências Esperadas - Tudo o que você precisa saber sobre a métrica das assistências esperadas 28/01/2022

Esse método estabelece uma maneira de analisar o julgamento e a criatividade de um jogador, indo além das simples técnicas de avaliação baseadas na percepção do estilo de jogo de um jogador e não em estatísticas completas.

A métrica ajuda a avaliar os pontos fortes e fracos dos indivíduos, fornecendo matéria suficiente para ajudá-los a trabalhar em suas deficiências, fornecendo-lhes os dados que representam as falhas em sua técnica, que os impediam de atingir seu objetivo.

Assistências Esperadas - Tudo o que você precisa saber sobre a métrica das assistências esperadas Assistências Esperadas - Tudo o que você precisa saber sobre a métrica das assistências esperadas.A métrica do xA nos ajuda a avaliar um jogador em um nível ...

28/01/2022

A opinião não tem nenhum peso nas decisões.

O que nos importa, são as história que os dados nos contam.

Apresentamos a todo apaixonado pelo futebol, como funcionam as análises dos dados dentro do futebol, métricas simples e avançadas e estudos dos números relacionados ao jogo.

O futebol analytics mostrado de forma simples e de fácil entendimento, informando a todo apaixonado pelo esporte, que esta é mais uma ferramenta que pode nos ajudar a contar histórias.

Xscouts A opinião não tem nenhum peso nas decisões.
O que importa, é a história contada pelos dados.

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