Recepta na AI

❤️‍🔥 Czy wiesz, że AI może słuchać rytmu Twojego serca i wykrywać migotanie przedsionków z czułością 97%?

W nowym artykule na Recepta na AI tłumaczymy, jak działają sieci rekurencyjne (RNN i LSTM) – i dlaczego bez nich kardiologia nie byłaby tam, gdzie jest dziś.

🧠 Dowiesz się:
→ Dlaczego CNNy okazały się za słabe – i czym są dane sekwencyjne
→ Co to jest zanikający gradient i jak Sepp Hochreiter odkrył go w 1991 roku (w pracy, której przez 6 lat nikt nie czytał!)
→ Jak LSTM działa (jak lekarz na OIOM-ie) – zapamiętuje to, co ważne, i zapomina resztę
→ Jak algorytm może przejrzeć 86 400 uderzeń serca z Holtera w kilka sekund

💡 To nie jest futurystyka. To już działa w szpitalach.

👇 Link w komentarzu!

Tym razem oddajemy głos Hubertowi, który w najnowszym artykule i odcinku opowiada o sieciach konwolucyjnych (CNN) - technologii, która nauczyła sztuczną inteligencję „widzieć”.

Dowiesz się m.in.:
- jak AI analizuje obrazy RTG i MRI
- dlaczego CNN zrewolucjonizowały diagnostykę obrazową
- gdzie jeszcze wykorzystujemy rozpoznawanie obrazów

🎧 Posłuchaj na YouTube i Spotify:

https://youtu.be/gK7gJcylsZs
https://open.spotify.com/episode/74TDrtcEbtxd3IVUdVi6rJ

Recepta Na AI - Odcinek 13 - Sieci konwolucyjne (CNN): Jak AI nauczyło się „widzieć” zdjęcia RTG Kiedy AI patrzy na zdjęcie RTG Twojego pacjenta – co tak naprawdę „widzi"? Nie piksele. Widzi hierarchię wzorców. I robi to dzięki sieciom konwolucyjnym (CNN...

Hej! W najnowszym, jeszcze gorącym wpisie na receptanaai.pl Hubert Łazarczyk opowiada o tym, jak działają sieci konwolucyjne, czyli o istocie rozpoznawania obrazów, odkrywania w nich wzorców. Dziś od rana (6:00) dostępny jest tekst na blogu. Podcast niedługo - będziemy dawali znać!
https://receptanaai.pl/recepta-na-sieci-konwolucyjne-cnn-jak-ai-nauczylo-sie-widziec-zdjecia-rtg-mri-i-nie-tylko/

Cześć! Głosowanie! 📣 Który z naszych istniejących już artykułów jako pierwszy chcielibyście zobaczyć w pełniejszej wersji w formie wideo? Jak oddać głos? Kliknij reakcję odpowiadającą artykułowi na obrazku👇🏻

Szybkie pytanie: czy chcielibyście, żeby dotychczasowe odcinki podcastu również udostępnić w wersji "ilustrowanej"?

Uruchomiliśmy kanał na YouTube, więc jeśli lubicie słuchać, jak Anna i Hubert opowiadają o AI, to subskrybujcie!

🧠🎙️ Nowy odcinek już dostępny!
W ramach serii, Anna Kowalczyk oraz Hubert Łazarczyk rozmawiają o sieciach neuronowych – od pionierskich pomysłów z lat 40. XX wieku po przełom, który zmienił AI w 2012 roku.

📖 Jak zawsze możesz przeczytać wpis na blogu,
🎬 a tym razem dodatkowo obejrzeć ilustrowaną wersję wideo – na YouTube i Spotify.

Jeśli chcesz zrozumieć, skąd wzięła się dzisiejsza sztuczna inteligencja, ten odcinek jest idealnym startem. 🚀

Koniecznie dajcie znać, czy taka wersja z ilustracjami jest fajna, czy chcecie takich więcej?

Recepta na sieci neuronowe: Od sztucznego neuronu do sztucznej inteligencji

Sieci neuronowe przestały być domeną informatyków – dziś stoją za systemami, które wspierają lekarzy w diagnozowaniu czerniaka, retinopatii cukrzycowej czy migotania przedsionków. W tym artykule pokazujemy ich drogę od pierwszego „sztucznego neuronu” z lat 40. po współczesne modele deep learningu, wyjaśniając po ludzku, jak działają i kiedy naprawdę mają sens w medycynie....

Recepta na sieci neuronowe, tłumaczymy jak działają i jak powstały Poznaj prostą receptę na zrozumienie sieci neuronowych: od historycznych perceptronów po deep learning w diagnostyce.

Skuteczne komunikowanie się z AI to nie magia – to umiejętność, którą można opanować. W nowym artykule pokazujemy 7 zasad, dzięki którym ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity czy dowolne inne chatboty przestaną zgadywać, a zaczną dostarczać dokładnie to, czego potrzebujesz. Konkretne przykłady, zero lania wody 💡
👉 https://receptanaai.pl/jak-pisac-do-ai-zeby-dostac-to-czego-chcemy-podstawy-inzynierii-promptow-dla-poczatkujacych/