精遊趣工作坊

24/09/2026

精遊趣的朋友們，中秋快樂！🌕🎲

謝謝你們一直在這裡，陪我們分享好玩的點子與新的發現。不管這次有沒有機會一起玩，都希望今晚的月光與月餅，能為你帶來一點快樂。

願我們下次相遇時，繼續一起玩出新故事！✨

07/08/2026

今年父親節，我不太想再做一張：

「爸爸＋愛心＋父親節快樂」的賀圖。

不是不好，而是當 AI 人人都能生出漂亮圖片後，我開始更在意另一件事：

這張圖，有沒有自己的故事？

所以這次我做了一個小實驗。

同樣是「父親節」，我拆出了 8 種完全不同的視覺概念：

🎬 有一種，用「背影」說守護
🎮 有一種，把爸爸做成 RPG 滿級角色
🎫 有一種，把父愛變成一張人生車票
🖐️ 有一種，甚至完全不需要看到爸爸的臉
🎙️ 還有一種，把爸爸那些從不說「愛你」的叮嚀，變成聲音的形狀……

做到最後，我反而更確定：

AI 生圖真正的差距，已經不只是 Prompt 寫得好不好。

而是你能不能先回答：

「我到底想用這張圖，說什麼？」

這次我把完整的：

✔️ 8 種父親節 AI 賀圖設計
✔️ 每款可直接使用的 Prompt
✔️ 我最推薦的 TOP 3
✔️ 一套之後任何節日都能套用的「提示詞萬用結構」

整理在【精遊趣 AI 共學社群】。

有在做社群、教學、活動、品牌內容，或只是單純想把 AI 圖做得「不再那麼 AI」的朋友，都很適合一起進來研究。

👉 LINE 社群加入方式放在留言／圖卡 QR Code。

漂亮的圖片，AI 越來越會做。

但真正讓人記得的，永遠是圖片背後那個只有你能說的故事。

祝所有爸爸，父親節快樂。❤️

—— 江孝昇 Arthur



#父親節




#遊戲化學習

03/08/2026

【三天，不只是學會使用AI，而是學會如何思考】

7月28日至30日，我們在國立中興大學完成了一場為期三天的AI營隊。

這一次，我們沒有急著教孩子追逐最新的AI工具，也沒有把答案直接放到他們面前。

我們更想帶孩子練習一件重要的事：

當AI可以很快給出答案，人類還能不能保持觀察、提問、判斷與創造的能力？

第一天，我們從「如何把話說清楚」開始。

透過《機密代號：圖片版》的圖像聯想與提示挑戰，孩子發現：同一個詞，在不同人的腦中，可能會長成完全不同的風景。

他們開始比較模糊指令與完整提示，觀察AI理解了什麼、誤解了什麼，又擅自補上了哪些我們沒有說過的內容。

原來，提示詞不是一句神奇咒語，而是一場需要不斷調整的溝通。

第二天，我們把教室變成解謎現場。

透過《大搜查！》的合作解謎機制，孩子分工搜索、記錄、組合與驗證線索。每一次答案輸入前，都必須先說明：

「我們看見了什麼？」
「這是證據，還是猜測？」
「還能用什麼方法確認？」

AI可以協助整理線索，卻不能代替人類完成判斷。因為得到正確答案固然令人開心，但能說清楚「為什麼」，才是真正帶得走的能力。

第三天，學習離開桌面，走進中興大學校園。

孩子帶著前兩天累積的觀察、提示與解謎方法，進行校園實境搜查；從真實場景蒐集素材，再與AI協作，把校園裡看似平凡的角落，轉化成具有故事、線索與答案的任務。

接著，各組交換測試彼此的作品。

有些提示不夠清楚，有些線索藏得太深，也有些AI產生的內容看似合理，回到現場卻根本不存在。

於是，他們重新修改、再次測試。

這正是我們最珍惜的學習時刻——孩子不是害怕犯錯，而是開始知道，錯誤並不是終點，而是作品準備變好的訊號。

三天的營隊，我們真正想教的從來不只是「怎麼使用AI」，而是讓孩子建立一套面對AI時仍然有用的思考方式：

先觀察，再提問；
先找證據，再相信；
先親自思考，再請AI協助；
完成作品之後，還要願意測試與修正。

這也是精遊趣工作坊持續發展的課程方向：

AI × 桌遊機制 × 合作解謎 × 實境探索 × 任務創作

我們相信，科技教育不應只是坐在螢幕前學會按下按鈕。

真正有力量的學習，應該讓孩子站起來、說出來、一起解開問題，再親手創造出新的可能。

三天的時間很短，卻像在孩子心裡點亮了一座小小的基地。

AI可以陪他們走得更快，而觀察、判斷、合作與創造，會讓他們知道自己要走向哪裡。

感謝國立中興大學提供這次珍貴的學習場域，也感謝所有共同投入的夥伴，以及每一位願意嘗試、討論、修正並完成任務的孩子。

期待下一次，我們繼續把教室變成探索世界的起點。

——
精遊趣工作坊
遊戲化學習設計｜AI素養教育｜桌遊融入教學｜實境任務設計

歡迎學校、補教單位、大專院校及營隊主辦單位交流合作，一起為孩子設計不只「好玩」，更能留下能力的學習旅程。

#精遊趣工作坊
#國立中興大學


#遊戲化學習
#桌遊融入教學
#合作解謎
#實境探索
#提示詞設計

03/07/2026

精遊趣AI學院｜豐原禾稻第一堂課

今年暑假，精遊趣再次回到豐原禾稻，陪孩子展開新的 AI 學習旅程。

第一堂課，我們從最重要的起點開始：觀察與提問。

孩子們學習觀察物品的重要特徵，練習把想法說清楚，也透過小隊合作完成角色分工。因為在 AI 時代，真正重要的不是「會不會按按鈕」，而是能不能看得仔細、問得清楚、想得深入，並和夥伴一起把想法變成作品。

課堂中，孩子初次體驗 AI 如何理解人類的指令，也慢慢發現：
AI 不是代替我們思考的工具，而是一位需要清楚溝通、共同創作的夥伴。

這堂課，每一隊都完成了屬於自己的 AI 專屬隊徽。
那不只是一張圖，而是孩子們觀察、討論、選擇與合作後，留下的第一個任務成果。

從第一堂課開始，孩子正在練習未來最重要的能力：
觀察、思考、表達、合作與解決問題。

從豐原出發，讓孩子用 AI 看見更大的世界。
接下來的小小探險家們，準備進入更精彩的營隊任務。

#精遊趣
#豐原禾稻

#遊戲化學習
#觀察力
#提問力

19/06/2026

🌿 精遊趣工作坊

端午冒險者集合！

有人在龍舟上奮力划槳，

有人在故鄉裡尋找回憶，

而我們，

總喜歡把世界變成一張地圖。

沿著鐵道出發，

穿過老街巷弄，

走進海風與山林之間，

在每一次任務裡，

發現比答案更珍貴的風景。

願這個端午節，

你的粽子夠香，

笑容夠甜，

旅程夠精彩，

人生的寶藏地圖，

再多解鎖一格。

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✨ 端午安康・旅程常樂

精遊趣工作坊 敬賀

Arthur 江孝昇

10/06/2026

精遊趣 AI 日報｜2026／06／10

🚀 AI 正在加速進化，而真正的競爭已經不是工具本身

這幾天 AI 圈又出現一連串重大更新。

從 OpenAI、Google、Apple、Anthropic 到 Kimi、小米，幾乎所有主流 AI 團隊都在做同一件事：

讓 AI 從工具，逐漸變成能自主完成任務的夥伴。

如果把 AI 發展比喻成交通工具：

2023 年我們還在學騎腳踏車。

2024 年開始學開汽車。

而現在，

2026 年的 AI 正在朝向「自動駕駛」邁進。

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🔥 本日三大重點觀察

① AI 正在變得更快

小米 MiMo UltraSpeed、

Kimi Code v0.12、

OpenAI Codex 新版，

幾乎都把重點放在：

✅ 更快執行

✅ 更少等待

✅ 更強任務拆解

過去需要人工一步一步操作的流程，

未來 AI 會自己拆解並執行。

這意味著：

比起學會工具操作，

未來更重要的是學會設計工作流程。

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② AI 開始彼此合作

Apple 開放 Foundation Models

支援 Claude、Gemini。

Apple Intelligence 也開始整合更多外部 AI 能力。

這代表未來不再是：

「哪一家 AI 最強？」

而是：

「如何讓多個 AI 協同工作？」

就像一支球隊不只需要明星球員，

更需要團隊合作。

未來最有價值的人，

會是懂得整合不同 AI 的人。

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③ AI 正朝向 AGI 邁進

OpenAI 最新路線圖提到：

目標打造 AI 研究員與個人 AGI。

並預估到 2028 年，

大部分研究工作將由 AI 協作完成。

這句話真正值得注意的不是技術。

而是提醒我們：

未來競爭力不再只是知識量。

而是：

📌 提問能力

📌 判斷能力

📌 創造能力

📌 整合能力

因為資料查找這件事，

AI 會越來越擅長。

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🎯 精遊趣觀點

最近許多人都在問：

「AI 會不會取代我？」

我認為比較值得思考的是：

「當 AI 能做更多事時，我準備好做更有價值的事了嗎？」

AI 不會讓每個人都變得一樣。

反而會放大每個人的思考能力。

善用 AI 的人，

像是多了一支專業團隊。

不善用 AI 的人，

則可能還停留在單打獨鬥。

因此，

2026 年最值得投資的能力，

不是學更多工具。

而是學會如何與 AI 協作。

請點選以下連結加入社群！
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🌱 今日行動

試著問自己：

如果今天有一位不會累、不會下班、24 小時待命的 AI 助理，

你最希望把什麼工作交給它？

答案裡，

往往藏著你下一個效率突破點。

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✍️ 江孝昇 Arthur

精遊趣 AI 日報

2026／06／10

「未來最大的差距，不是誰擁有 AI，而是誰懂得指揮 AI。」

04/06/2026

你有沒有遇過這種情況？

GPT 生圖時：

✅ 第一張超驚艷
✅ 第二張還不錯
⚠️ 第三張開始變髒
⚠️ 第四張開始出現噪點
❌ 最後整張圖直接走鐘

很多人以為是提示詞問題。

其實有時候是 AI 在反覆修改同一張圖時，把原本的噪點、壓縮痕跡和破碎細節一起繼承下去了。

最近整理了一套我自己實際在使用的：

🔹 去噪補強法
🔹 線稿重建法
🔹 人像海報修復流程

可以有效降低圖片越改越糊、越改越油的問題。

今天把實戰經驗整理成圖卡分享給大家。

完整提示詞與操作流程放在群組裡👇

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歡迎加入【精遊趣 AI 共學社群】

一起少走彎路，把時間花在真正有價值的創作上。

24/05/2026

24/05/2026

【精遊趣課程日誌｜5/18 城市經濟偵探隊】

今天的課，不在教室裡。
我們把課本收進包包，把問題帶進城市。

5月18日，帶著曉明女中國三同學走進台中舊城區，進行一場《城市經濟偵探隊》的任務行動。

這一天，同學們不是單純散步、拍照、吃冰，也不是把景點走完就算完成任務。

我們真正要練習的是——
用「經濟的眼睛」重新閱讀城市。

從綠川開始，我們看見一條河岸如何讓人願意停下腳步。
空間不只是空間，它可以創造停留、情緒與記憶。

走進印菲商店，同學們開始觀察商品背後的生活需求。
那些貨架上的零食、調味料、生活用品，不只是商品，也是一群人對家鄉、飲食與日常的連結。

來到宮原眼科，我們討論品牌、故事、包裝與體驗。
一支冰淇淋，為什麼可以不只是冰淇淋？
當老建築、視覺設計、服務動線與消費儀式感被整合起來，商品就開始有了記憶點。

而在第四信用合作社，我們看見老建築如何被重新轉譯成新的消費場景。
城市不是只有新才有價值，有時候，舊的故事經過好的設計，反而會長出新的光。

這堂課最想讓學生思考的問題是：

「城市裡，什麼東西會讓人願意花錢？」

答案不一定只有價格。
可能是方便。
可能是漂亮。
可能是故事。
可能是情感。
可能是限定感。
也可能只是那一瞬間——
「我想停下來看看。」

當學生開始觀察人流、店面、商品、招牌、空間與消費行為時，他們其實已經不只是走在城市裡。

他們正在讀懂城市。

這也是我很喜歡任務式學習的原因。
它不急著把答案塞給學生，而是先給他們一雙新的眼睛。

課程最後，我請各組帶回三件事：

一張最有經濟意義的照片。
一個最有趣的商品或消費現象。
一句自己的觀察結論：

「我們今天發現，城市裡最容易讓人願意花錢的是＿＿＿＿，因為＿＿＿＿。」

這句話，會成為下週課程的起點。

下週回到教室後，學生將把今天的城市觀察，整理成自己的產品想法、品牌故事與成果發表內容。

所以，今天不是結束。
今天是把課堂帶進城市，
再把城市帶回課堂的開始。

教育最迷人的地方，也許就在這裡：

當學生發現生活可以被觀察，
城市可以被解讀，
而自己的想法可以被設計成作品，
學習就不再只是完成作業。

它會變成一場真的冒險。

今天，國三的城市經濟偵探們，任務完成。
下週，準備把發現變成成果。

#精遊趣工作坊
#城市經濟偵探隊
#曉明女中
#任務式學習
#境遊旅學

#從城市走進課堂
#從觀察走向創作

19/05/2026

2026 年 5 月 18 日 AI 重要新聞摘要報告
本報告整理了 2026 年 5 月 18 日（昨日）
👉人工智慧領域最具影響力的五則新聞。
👇當天的動態顯示出 AI 產業正進入「深度監管」與「超大規模基礎設施擴張」並行的階段，同時市場競爭格局與社會倫理反思也呈現出新的趨勢。

一、 新聞詳細內容

1. 監管邊界的突破：最強 AI 模型的預審制度
昨日，一項關於 AI 監管的重大協議被披露。包括 OpenAI 與 Google 在內的五大美國 AI 領先企業已秘密同意，將在發布其最強大的「前沿模型」（Frontier Models）之前，先交由聯邦政府進行安全性與國家安全風險的預覽審查。這項轉變反映了川普政府在「AI 行動計畫」下對技術主權的強勢掌控，也引發了業界對於政府可能過度干預技術創新速度的擔憂。

2. 算力驅動的基建狂潮：能源與併購的連鎖反應
知名投資人 Kevin O’Leary 與多份經濟報告指出，當前 AI 資料中心的建設規模已成為自 130 年前電力系統普及以來，人類歷史上最大規模的單一基礎設施波浪。目前，AI 相關的資本支出已占美國 GDP 的 1% 以上。為了應對激增的電力需求，全美正計畫新建超過 3,000 座資料中心。這種需求直接導致了電力產業的大規模併購潮，旨在透過整合資源來應對日益嚴峻的能源供應挑戰與電價上漲壓力。

3. 消費者端的版圖移動：Claude 的崛起
Comscore 發布的 2026 年 3 月市場報告顯示，雖然 ChatGPT 以超過 3,300 萬的月獨立訪客數繼續統治市場，但競爭格局正在發生變化。Anthropic 的 Claude 模型憑藉其在長文本處理與安全性上的優勢，市場份額顯著攀升。同時，Google Gemini 也藉由與 Android 生態系的整合實現了近 30% 的月增長。數據顯示，消費者對於 AI 工具的使用已不再僅限於獵奇，而是逐漸轉化為日常的生產力需求。

4. 國家戰略的落實：聯邦 AI 合約的激增
布魯金斯學會（Brookings Institution）昨日發布的分析報告顯示，2026 年聯邦政府在 AI 領域的合約簽署量與金額均創下歷史新高。這些支出不僅涵蓋了軍事與情報領域，更廣泛應用於行政效率提升與數據治理。這項動態顯示，AI 技術已正式從「實驗性採購」進入「國家基礎設施級部署」，成為維持美國競爭力的核心戰略資產。

5. 技術繁榮下的反思：批判性思考的危機
《自然》（Nature）雜誌與 BBC 昨日分別對 AI 的過度應用發出警示。科學家呼籲企業停止所謂的「Tokenmaxxing」——即盲目追求生成大量 AI 內容以填補數位空間的行為。格林威治皇家天文台的專家更進一步指出，當 AI 能即時提供所有問題的答案時，人類大腦可能會因缺乏深層思考與問題解決的練習而出現智力退化。這種「認知外包」帶來的長期風險，正成為學界與教育界關注的焦點。

二、 當天 AI 領域整體動態總結
2026 年 5 月 18 日的動態反映出 AI 產業已進入「大國治理與重基建」的雙軌道時代：

1. 治理模式轉型：從自由發展轉向「事前審查」，顯示 AI 已被視為與核能、生化同等級別的國家安全戰略技術。
2. 實體經濟的聯動：AI 競爭已完全溢出數位領域，直接引發了能源、電力與房地產等傳統實體產業的劇烈變革。
3. 從工具到代理的過渡：消費者與聯邦政府對 AI 的應用正從簡單的「對話工具」轉向能自主執行任務的「代理系統」，這對技術穩定性與社會倫理提出了更高的要求。

總體而言，昨日的新聞顯示，AI 已經不再僅僅是科技圈的熱點，它正以驚人的規模與深度，重塑著國家的監管框架、經濟結構以及人類的認知模式。