20/10/2026
【一個下午測出 31 瓦的差距,接下來整個賽季呢?】
今年一月,我陪巴斯到香港科技大學的風洞實驗室,一個下午測了 12 組配置:兩台車架、四頂空力帽、三組輪組,還有連身衣、腿套跟號碼布。
在時速 45 km/h 下,最快與最慢的配置,相差了 31 瓦。
光是把水壺的位置往下移,就省了 10 瓦。
接下來這個賽季,我們收穫的成果也很不錯:
🏁 IRONMAN 70.3 橫琴|90 公里 2:06:21 大風天,均速 42.8 km/h,分齡最快
🏁 IRONMAN 漢堡|180 公里 4:19:52 總成績 8:17:22,全程個人最佳
🏁 IRONMAN 70.3 大理|90 公里 1:56:34 第一次騎進 2 小時,均速 46.3 km/h
🏁 IRONMAN 世錦賽 Kona|M35-39 第 3 名
當然,這些成績不能全部算在風洞頭上。
大理海拔接近 2,000 公尺,空氣密度較低;漢堡賽道平坦,適合創造速度;加上整個賽季的訓練累積,才是成績進步的完整背景。
不過,跟過去幾個賽季相比,巴斯的自行車表現確實更進一步。風洞測試幫我們找到更有效率的器材配置,也讓他在比賽時更清楚,自己騎乘的設定究竟能帶來多少效益。
而接下來,自行車依然是他最有機會繼續突破的項目。
巴斯從 2018 年開始跟我合作,功率練了這麼多年,每年能再往上推的瓦數只會越來越少。空氣力學卻還有很多變數可以調整:騎乘姿勢、空力帽、輪組、連身衣,甚至水壺的位置。
以他在漢堡的騎乘速度估算,假設 CdA 降低 5%,在相同功率與條件下,效果大致相當於多出約 4% 的功率;180 公里的騎乘時間,理論上有機會縮短約 4 分鐘。
問題是,風洞測試需要預約、成本也不低。對多數選手來說,很難頻繁進去測試,更不可能每次調整姿勢或更換器材後,都重新吹一次風洞。
所以,我做了 AeroPacer。
只要有功率計,匯入一場比賽或外騎的紀錄,AeroPacer 就能利用功率與速度資料,反推出你的 CdA,讓空氣力學有機會從一次性的風洞測試,變成可以持續追蹤的數據。
巴斯漢堡那場比賽的檔案,系統在完全不知道風洞測試結果的情況下進行了分析,算出 CdA = 0.214。
風洞中,與他實際比賽配置最接近的那組,測得的數值是 0.2123。
兩個數字非常接近。
當然,單一選手、單一場比賽的結果,還不能代表整體準確度。因此,我另外用 60 場比賽紀錄進行回測:騎乘時間預估的誤差中位數約 2%,90% 的結果落在 ±5% 以內。
這是目前的回測結果,也代表實際應用時仍需要考慮風況、路線、功率資料品質與其他環境因素。
知道自己的 CdA 之後,能做的事就多了。
賽前,可以結合賽道、預期風況與 FTP,估算不同路段的目標功率及完賽時間;賽後,再用實際紀錄重新分析,檢查這一季調整的姿勢、更換的器材,究竟有沒有帶來可量化的改善。
訓練讓你能輸出更多功率,空氣力學則決定了這些功率有多少,真正用在推進自己身上。
下一個賽季,我們會繼續從 CdA 下手。
想騎得更快,除了練得更強,也要知道自己正在跟多少空氣阻力對抗。
#鐵人三項 #空氣力學 #風洞