雲育鏈

相信大家有注意到台灣大哥大併購精誠，精誠是全台灣名列前矛的系統整合開發商，旗下工程師很多。

傳統Application必然會跟AI整合，讓大家用說話的方式就調度應用。 除了傳統Application之外，也還會有很多業務流程被整改。

從事軟體行業的同學，不需要太焦慮，以後很可能由大家來打造這種AI應用。

工具之戰還沒結束，不需要急著找課上，把錢留在AI相關的資產，明年可預期會有一些協助企業做AI-Agent整合系統的工具與套件以非常成熟的形式出現。

到那時候我們再聚首，記得要好好掌握新一波的軟體需求，拿到好職缺。

近期聽到同學回饋，由於AI出現，公司很多軟體工程師被裁掉了，很謝謝之前接觸雲端，讓他成為公司管理雲端的軟體工程師，成功轉型。

雲端架構未來仍然會是顯學，請大家不要猶豫

由於AI很會寫程式，未來會有非常多的軟體部屬需求，雲端必然受惠，雖然OpenAI嘗試進攻IaC的領域，但應用的長期監管與負責，仍然跳脫不出人，既然人要負責，就需要看懂這個架構背後的合理性、成本。

雲端架構只會更夯，大家仍然可以布局。

另外有一條路線，是秉鴻老師非常看好的路線，請大家一定要提前關注與佈局。未來必有大語言模型平權、AI-Agent平台管理軟體與證照的需求，請大家一定要好好關注，搶得先機。

大模型平權的聲音越來越強烈，未來離線LLM的管理平台遲早會出來。

AI-Agent要導入到企業，量級、權限、監控、狀態管理、通通都需要重塑。

請大家務必要好好關注。

大家好，我是大話AWS的作者，秉鴻。

由於AI非常地夯，為了跟AI產生很密切的關連與實務經驗，我們跟醫療產業進行AI項目的合作實驗。

因為很看重這次合作，也考量到AI股票大暴漲，公司暫緩了課程，並跟有意向的學員說再緩緩，並請他們記得趕上這波AI的浪潮。

也請各位資訊行業的工程師朋友與學員們，千萬不要對資訊行業感覺到沮喪或徬徨，接下來幾年會是非常棒的年代，資訊行業又即將迎來大家起跑點相同的時候。

以前個人PC的出現，宣告了傳統算力的普及化，進而有了很多我們想不到的生活改變；現在Nvidia與AMD也即將推出個人AI PC的工作站，未來必然會有很多以AI-Agent為核心基礎的新應用等著大家去開發。

另外能夠打造雲端企業級應用的雲端架構師也不會式微，隨著AI-Agent的普及，我在中央大學、資策會、緯育教學時，已經驗證了技術操作對學員們已經不是問題，隨之而來的是為什麼AI要這樣組合?學員必須對雲端架構有非常好的認知。

也不用擔心AI-Agent會替代架構師的思路，因為人類世界是不完美的，很多解決方案必須依照當下的人事時地物做變化，AI-Agent不會有你對公司以及同仁的感知，仍然會由精通雲端架構的你，判斷公司預算跟同仁們的狀況來引導AI-Agent規劃與實作。

我們會在年末或是明年的時候，把今年累積的AI以及新型架構師的經驗整合起來，重新開課。

期待跟大家一起變得更好。

🧭 The Year in Google Cloud — 2025

從生成式 AI 平台走向企業級 Agentic AI 作業系統的一年

💻 AI 平台與基礎架構全面進化
① Vertex AI 成為多代理與多模態 AI 的核心平台
② Gemini 2.5、Veo 3、Claude 系列支撐企業級生成與推理需求
③ Cloud Run GPU、TPU、Blackwell VM 強化 AI 應用部署與擴展

🤖 從模型到可行動的 AI Agents
① Agent Engine、Memory Bank、RAG Engine 建立可記憶與可行動的 AI
② BigQuery 整合 ADK、MCP，資料平台全面 Agent-ready
③ AP2 與 Agentic Commerce 讓 AI 直接參與商業流程

⚖️ 企業級治理、安全與商業落地
① Gemini Enterprise 提供企業級安全、資料控管與治理能力
② Agentic Security、AI Protection 重塑 AI 時代資安架構
③ 客戶案例顯示 AI 正從輔助工具轉為營收與決策引擎

🔗 原始連結：https://cloud.google.com/blog/products/gcp/top-google-cloud-blogs-2025

🚀 AI 應用正邁入新階段，現在正是提前卡位的時刻

🤖 生成式 AI 持續推進，
企業關注的焦點，已從模型效果，轉向 AI 是否能真正進入實際工作流程。

⚙️ 能與既有系統協同、能成為整體架構一環的 AI-Agent，
正逐步走向實際部署與應用。

📍 老師每一次規劃新課程，向來都是在趨勢真正被市場放大之前，
先替同學把下一步鋪好。
這一次，同樣是在這個關鍵時間點。

📌 AI-Agent 將成為企業推動 AI 專案的重要形式

⏰ 農曆年前最後一期
正好接上春節年後新年度專案啟動的時間節奏

📈 等到 AI-Agent 成為市場熱詞，
同學已經站在前段位置，準備迎接後續的發展機會。

🎯 從 0 到 10！打造屬於自己的 AI Agent 流程地圖

✏️ 現場白板手繪講解，理解架構，即時繪製 AI Agent 架構、記憶設計、工具串接與知識整合的流程脈絡，
協助你一次掌握五大核心技術的整體邏輯。

💼 立即參加說明會了解更多細節 👉 https://lihi2.com/0yqLd/line@

🆕Deploy Mistral Voxtral on Amazon SageMaker AI

以 BYOC 與 vLLM 打造可擴展的語音多模態推理服務

💻 多模態模型與部署架構
① Voxtral 同時處理語音與文字，免除獨立轉錄流程
② vLLM 提供高效能推理與多 GPU tensor parallel
③ BYOC 架構讓模型版本與相依套件完全可控

🤖 語音驅動的 Agentic AI 能力
① Voxtral-Small 支援語音直接觸發 function calling
② 單一請求完成語音理解與工具調用
③ 可結合 Strands Agents 建立自動化工作流程

⚖️ 企業級應用與實務場景
① 長時間會議錄音轉錄與摘要
② 客服通話語意理解與行動觸發
③ 多語系語音處理與無障礙服務

🔗 原始連結：https://aws.amazon.com/tw/blogs/machine-learning/deploy-mistral-ais-voxtral-on-amazon-sagemaker-ai/

🆕Amazon S3 Vectors 正式推出，支援大規模向量儲存與低延遲查詢
S3 原生向量能力，降低 AI 應用建置與營運成本

💻 向量儲存與查詢能力升級
① 單一索引可儲存最多 20 億筆向量，無需切分索引
② 查詢延遲可降至約 100 毫秒，每次最多回傳 100 筆結果
③ 全託管無伺服器架構，按實際使用量計費

🤖 生成式 AI 與智慧代理應用
① 適用對話式 AI、語意搜尋與多代理協作流程
② 向量寫入效能提升，每秒可支援 1,000 次更新
③ 可結合向量相似度與中繼資料條件進行精準搜尋

⚖️ 企業級整合與治理能力
① 可作為 Amazon Bedrock Knowledge Bases 的向量儲存層
② 可搭配 Amazon OpenSearch 進行搜尋與分析
③ 支援 CloudFormation、私有網路連線、加密與資源標籤

🔗 原始連結：https://aws.amazon.com/tw/blogs/aws/amazon-s3-vectors-now-generally-available-with-increased-scale-and-performance/

🆕Google Cloud 技術更新｜Gemini Live API 正式 GA

Gemini Live API 正式在 Vertex AI 上 GA，主打即時、多模態的對話式 AI 能力，結合語音、視覺與文字，讓企業能部署低延遲、具情境理解與情緒感知的即時 AI Agent。這次更新顯示 Google Cloud 正積極將先進對話式 AI 能力產品化，並推向可大規模落地的企業應用場景。

💻 即時多模態 AI 與模型能力
① Gemini Live API GA，基於 Gemini 2.5 Flash Native Audio
② 原生支援語音、影像、文字的即時理解與回應
③ 可處理插話、語氣語調、視覺內容與上下文情境

🤖 即時對話式 AI Agent 應用
① 建立低延遲語音與視訊 AI Agent
② 支援即時畫面、圖表、影像輔助互動
③ 提供更自然的人機對話與即時協作體驗

⚖️ 企業級平台與實際落地案例
① Vertex AI 提供企業級穩定性、安全與資料落地控管
② Shopify、UWM、Napster、SightCall、Lumeris 等實際導入
③ 應用涵蓋客服、銷售、醫療、金融與遠端支援場景

🔗 原始連結：https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/gemini-live-api-available-on-vertex-ai

🆕AWS 每週技術更新｜2025/12/08

re:Invent 2025 Keynote 聚焦 AI agents、開發者角色轉變與最新服務進展

💻 AI agents 與開發者生產力工具進化
① AI assistants 正加速演進為可自主規劃與執行任務的 AI agents
② Kiro Autonomous Agent 能跨 session 學習 PR 與回饋並自動改善程式品質
③ Bedrock Knowledge Bases 正式支援跨文字、圖片、影音的多模態檢索能力

🤖 Agentic AI 架構與實際落地場景
① Agents 可由自然語言生成計畫並完成寫程式與工具調用
② Agent-enabled workplace 成為企業導入 AI 的關鍵應用模式
③ 金融、企業與公共部門持續探索 agentic systems 的實務應用

⚖️ AI 時代的雲端基礎設施與跨雲能力
① AWS 強調安全、效能、成本與彈性仍是 AI 基礎核心
② Graviton 與 AWS 自研晶片支撐大規模 AI 與 agent 工作負載
③ AWS Interconnect Multicloud 提供私有高速連線並支援跨雲架構

🔗 原始連結：https://aws.amazon.com/tw/blogs/aws/aws-weekly-roundup-aws-reinvent-keynote-recap-on-demand-videos-and-more-december-8-2025/

🧠【想考 AWS SAA？你該知道的不是只有考古題】

你以為準備 SAA 考試，只要刷題庫、背服務名稱就夠？
那你可能會在企業面試時卡關，因為企業在找的，是「能設計架構、懂場景需求」的雲端解決者！

🌐 AWS 架構師真正需要的，是這 10 大核心能力👇
從高可用設計、儲存選型到微服務與自動擴展，全部課程教給你！

這不只是一門考照課，是讓你從「技術執行者 → 架構設計者」的實力轉換。

📌 系統學會 VPC、EC2、RDS、IAM 等數十種核心服務
📌 學習解決方案思維、規劃高可用雲端架構
📌 考照 + 實作一次到位，掌握職場競爭力

✅ 6 天學完：考照＋實戰同步培訓
✅ 限量報名送 AWS 認證券（基礎/助理/專業可選）

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#雲育鏈 #企業上雲 #架構師