Chia sẻ khóa học online

Share Khóa Học ứng dụng các mô hình AI cho lập trình viên - AI for Developers Cùng ProtonX Lớp học hướng dẫn sử dụng các mô hình AI cho lập trình viên bao gồm văn bản, ảnh và video. Các lập trình viên Backend/Frontend có thể tham gia vào lớp học này để ứng dụng các mô hình AI cho dự án mình đang phát triển.
Lớp học không đi sâu vào công thức Toán mà giúp bạn biết cách sử dụng những mô hình nhanh và hiệu quả nhất trong dự án của bạn.
tập trung vào việc giúp lập trình viên nắm vững cách ứng dụng các mô hình AI vào thực tế, từ xử lý văn bản, hình ảnh, âm thanh, đến xây dựng chatbot và đào tạo mô hình riêng.
Khóa học sẽ giúp bạn
-Ứng dụng từ phác thảo chuyển thành ảnh
Ứng dụng thay thế đồ vật trong ảnh
Ứng dụng phân đoạn hình ảnh + thay thế đồ vật trong ảnh
Sử dụng công nghệ tiên tiến nhất RAGs + LLMs để xây dựng Chatbot
Công nghệ tiên tiến sử dụng đồ thị để xây dựng cơ sở truy vấn hiệu quả.
Giao diện ChatBot, ChatBot với thư viện LangChain
Ứng dụng sinh ảnh, sinh video
Ứng dụng từ ảnh thành video sinh âm thanh, sinh code

Sử dụng API văn bản với ChatGPT, GPT-4, Gemini, LLAMA.
Kỹ thuật Prompt Engineering.
Ứng dụng API hình ảnh với DALL-E, Midjourney, Stability AI.
Tùy biến mô hình AI với Colab và HuggingFace.
Làm việc với Docker và Cloud.
Xây dựng hệ thống chatbot hiện đại với RAG và GraphRAG.
Thực hành LangChain và LLAMA Index.
Sử dụng API âm thanh và video.
Lập trình giao diện với Gradio, Streamlit, ReactJS.
Đào tạo mô hình AI riêng.
Dự án thực tế kéo dài 2 tuần.

Share Khóa Học Thuật Toán Thực Chiến DSA For Coding Interview cùng fsecourse hướng dẫn bạn cách viết code tinh giản, hiệu quả, luyện tập các tips, tricks , cải thiện tư duy, để gia tăng trình độ , kỹ năng phỏng vấn giúp bạn dễ dàng ứng tuyển tại các công ty công nghệ lớn (Big Tech) tại Việt Nam và nước ngoài.
Khóa học sẽ giúp bạn
- Học cách viết code chuẩn convention, tinh giản và hiệu quả
- Luyện các tips & tricks trong Coding interview tại Big Tech
- Cải thiện tư duy code, kiến thức thuật toán, kỹ năng phỏng vấn coding interview, Luyện giải đề thực chiến
- Hướng dẫn luyện đề, giải đề và chuẩn bị tốt nhất cho Coding interview!
- Giúp bạn phát triển sự nghiệp trong ngành , kinh nghiệm thực tế chinh chiến tại nhiều công ty lớn.
Nội dung khóa học
Lớp Big Tech
Buổi 1: Algorithmic Complexity & Array
Buổi 2: Linked List
Buổi 3: Stack & Queue
Buổi 4: Recursion & Backtrack
Buổi 5: Binary Search
Buổi 6: Sort
Buổi 7: Hash Table
Buổi 8: Tree – DFS, BFS…
Buổi 9: Graph – DFS, BFS…
Buổi 10: Heap
Buổi 11: Strings
Buổi 12: Greedy Algorithms
Buổi 13: Mock interview cuối khóa (EASY – MEDIUM)

Lớp FAANG
Buổi 1: Two Pointers & Sliding Window
Buổi 2: Bit Manipulation & Bitmasking
Buổi 3: Stack, Queue (advanced)
Buổi 4: Recursion & backtrack (Advanced)
Buổi 5: Binary Search (advanced)
Buổi 6: Advanced Sorts & Divide and Conquer
Buổi 7: String Matching Problems
Buổi 8: Tree (advanced)
Buổi 9: Union Find & Topological Sort
Buổi 10: Algorithms on Weighted Graphs
Buổi 11: Dynamic Programming (1)
Buổi 12: Dynamic Programming (2)
Buổi 13: Segment Tree
Buổi 14: Mock interview cuối khóa (MEDIUM - HARD)

Share Khóa Học Truyền Nghề Youtube Của Bagi Academy cùng Ngô Văn Phúc là Khóa học được thiết kế để mang lại giá trị thực tiễn cao, giúp học viên phát triển kênh YouTube bền vững và tạo thu nhập ổn định, X10 con số , kiếm tiền triệu đô trên nền tảng youtube chinh phục nền tảng video lớn nhất thế giới ngay hôm nay!
Khóa học sẽ giúp bạn
1. Xác định ngách chủ đề phù hợp với nguồn lực:
• Đặt mục tiêu tài chính rõ ràng và khả thi.
• Chọn ngách phù hợp với nguồn lực và thế mạnh hiện có.
2. Viết content khác biệt trên thị trường:
• Tìm hiểu các yếu tố giúp kháng bản quyền, giảm rủi ro tắt kiếm tiền.
• Phân tích đối thủ cạnh tranh, thị trường, và chiến lược nội dung của họ.
3. Tư duy edit video để lách bản quyền:
•Nắm vững các dạng chủ đề và phong cách cắt ghép video khác nhau.
• Hiểu sâu về cách xử lý video phù hợp với từng loại nội dung.
4. Quy trình vận hành kênh YouTube hiệu quả:
• Xây dựng quy trình đảm bảo kênh không bị gãy view.
• Kỹ thuật kéo view, chuyển đổi kênh, và tối ưu hóa RPM.
5. Tư duy vận hành đội nhóm
Nội dung khóa học
Khóa học Truyền Nghề Youtube Của Bagi Academy bao gồm 7 Chương, 10 Bài giảng kéo dài trong 5 Giờ 40 Phút và kèm tài liệu.
Sáng tạo Content trên video Ăn Cắp
Cách ĐÁNH CẮP video không bị bản quyền
Skill SEO video lên view ầm ầm
Seeding - TUT nhanh có view
Skill lôi kéo khán giả
Record Zoom các buổi

Share Khóa Học 10X Marketing System Cùng Hoàng Mạnh Cường Topmax hướng dẫn bạn tạo sự khác biệt cho thương hiệu thông qua việc nghiên cứu, ứng dụng thực chiến vào công việc kinh doanh để đạt được hiệu quả tốt nhất.
Khóa học sẽ giúp bạn
- Khoá học dành cho các chủ doanh nghiệp vừa và nhỏ hoặc quản lý marketing
Hiểu bản chất của marketing t
- Tạo hệ thống marekting đa kênh, hiểu cốt lõi nguyên lí của trò chơi marketing
- CHìa khóa thành công kinh doanh online, bí mất hệ thống khách hàng tiềm năng
- Quy trình tạo ra chân dung khách hàng mục tiêu và cách phân khúc khách hàng tối ưu nhất
- Ứng dụng al xây dựng hồ sơ khách hàng, nghiên cứu thị trường và đối thủ cạnh tranh
- Tạo ra chiến lược nội dung siêu chuyển đổi và nội dung phếu, nông sâu, rộng
Nội dung khóa học
Bài 1: Hệ thống Marketing đa kênh
Bài 2: Lộ trình học tập 10X Marketing Systemhapter
Bài 3: Chìa khóa thành công kinh doanh online
Bài 4: Bí mật hệ thống 100 triệu khách hàng tiềm năng
Bài 5: Hiểu đúng về hệ thống marketing online
Bài 6: Ma trận content đa điểm chạm EFFECTIVE FREQUENCY
Bài 7: Nguyên lý gốc của trò chơi marketing
Bài 8: 5 yếu tố cốt lõi để xây chiến lược nội dung chuyển đổi chuyển đổi cao
Bài 9: Quy trình 5 bước xác định chân dung khách hàng mục tiêu
Bài 10: Cách phân khúc khách hàng để tối ưu hiệu quả marketing
Bài 11: 3 tiêu chí lựa chọn khách hàng tiềm năng trên online
Bài 12: Xây dựng hồ sơ khách hàng (Phần 01)
Bài 13: Xây dựng hồ sơ khách hàng (Phần 02)
Bài 14: Xây dựng hồ sơ khách hàng (Phần 03)
Bài 15: Quy trình 5 bước để hoàn thiện hồ sơ khách hàng
Bài 16: Áp dụng hồ sơ khách hàng tạo video marketing đột phá
Bài 17: Những sai lầm nghiêm trọn khi làm video marketing
Bài 18: Ứng dụng AI xây dựng hồ sơ khách hàng
Bài 19: Nguyên lý gốc của chiến lược nội dung
Bài 20: Chiến lược modeling khi nghiên cứu thị trường và đối thủ
Bài 21: Giải mã chiến lược nội dung siêu chuyển đổi
Bài 22: Kích hoạt hệ thống marketing bằng chiến lược phễu nội dung Rộng-Nông-Sâu
ĐÁNH GIÁ CUỐI KHÓA HỌC 10X Marketing System

Share Khóa Học Nest.js Super: Dự Án Ecommerce API Tích Hợp Thanh Toán Online của Dư Thanh Được hướng dẫn ứng dụng Nest.js Super thông qua dự án API website thương mại điện tử bạn sẽ biết cách tích hợp cổng thanh toán, xác thực 2FA, Monorepo, Caching, Permission Based Access Control, Rate Limit, Swagger, xử lý nhiều request cùng đặt hàng,... Đây là khóa ngon nhất mà bạn tìm thấy trên internet với mức giá hợp lý nhất.
Khóa học sẽ giúp bạn
- Kỹ năng phân tích và thiết kế Database
- Sử dụng thành thạo Postgresql và Prisma, Nắm vững Monorepo
- Biết quy trình thanh toán online tích hợp đơn hàng và xác thực đơn hàng
- Xử lý caching với Redis
- Xử lý nhiều request cùng đặt hàng vào 1 thời điểm
- Xác thực với JWT và 2FA
- Phân quyền Permission Based Access Control
Nội dung khóa học
Chương 1: Hướng dẫn tham gia Github và Group hỗ trợ
Bài 1: Hướng dẫn
Chương 2: Ôn tập JS và TS
Bài 2: JavaScript Class
Bài 3: Chạy code TypeScript trên Bun, Deno và Node.js
Bài 4: TypeScript Class
Bài 5: Higher Order Function và Depedency Injection
Bài 6: TypeScript Decorator
Chương 3: Nest.js cơ bản
Bài 7: Giới thiệu Nest Framework
Bài 8: Khám phá bên trong một Nest Application
Bài 9: Làm quen GET POST PUT DELETE
Bài 10: Chỉnh sửa Prettier và Postman để code thuận tiện hơn
Bài 11: Khởi tạo database sqlite với prisma
Bài 12: Tích hợp Prisma Service vào Shared Module
Bài 13: Các câu lệnh Prisma CLI hay dùng
Bài 14: Validate file .env
Bài 15: Hashing service và register
Bài 16: Validation với DTO
Bài 17: Serialization – Chuẩn hóa dữ liệu trả về
Bài 18: Nest Interceptor
Bài 19: JWT và Login
Bài 20: Refresh Token
Bài 21: Custom match decorator
Bài 22: Type Predicate
Bài 23: Tự động lưu postman environment với post script
Bài 24: Bảo vệ route với Guard
Bài 25: Bảo vệ route với api-key
Bài 26: Authentication Guard nâng cao với điều kiện
Bài 27: Chức năng logout
Bài 28: Active User Decorator
Bài 29: Hoàn thiện Get Posts
Bài 30: Hoàn thiện Create Update Delete Post
Chương 4: Phân tích CSDL dự án Ecommerce
Chương 5 Chức năng User

Share Khóa Học Xây Kênh Youtube Với AI kiếm 5000$/ tháng Của Bagi Academy hướng dẫn bạn phát triển kênh YouTube bền vững và tạo thu nhập ổn định, X10 con số , kiếm tiền triệu đô với sự hỗ trợ mạnh mè từ al để giúp bạn xây kênh youtube đạt doanh thu tốt nhất.
Khóa học sẽ giúp bạn
1.Tư duy xây nội dung khác biệt:
• Học cách viết nội dung độc đáo, không trùng lặp với thị trường.
• Nắm được cách viết nội dung tránh lỗi bị tắt kiếm tiền.
• Cập nhật và áp dụng xu hướng trending AI hiệu quả.
• Cá nhân hoá conten tạo phong cách kể chuyện riêng
2. Làm chủ các công cụ AI để tạo ảnh, video chất lượng cao.
• Liệt kê những AI được dùng và không bị quét tắt kiếm tiền
• Học cách cá nhân hóa và đồng nhất nhân vật trong nội dung.
3. Nghiên cứu thị trường :
• Xác định tệp khán giả mục tiêu.
• Phân tích thị trường và tìm từ khóa (key) tiềm năng, có thể nhân bản sang nhiều quốc gia
4. Trending giọng bằng AI.
• Gợi ý những giọng nói AI hiệu quả, chi phí thấp phù hợp với tệp khán giả.
• Cá nhân hóa giọng đọc để phù hợp với phong cách kể chuyện kênh của bạn.
5. Chỉnh sửa edit video bằng việc ứng dụng AI.
• Tạo trải nghiệm mới mẻ, thu hút người xem ngay từ những giây đầu tiên.
Nội dung khóa học
Khóa học Xây Kênh Youtube Với AI kiếm 5000$/ tháng Của Bagi Academy bao gồm 6 Chương, 10 Bài giảng kéo dài trong 2 Giờ 42 Phút.
AI bá chủ Youtube 2025
Vẽ ảnh AI dễ vãi chưởng
Nghiên cứu để Thắng thị trường
Skill chỉnh sửa video AI đỉnh cao
Tối ưu Kênh trong 1 nốt nhạc
Sao chép là có tiền Full

Share Khóa Học Make Ai Automation Mastery Của Aisayhi hướng dẫn tạo hệ thông markting tự động hóa mọi thứ vượt trội để tăng gấp 10 lần hiệu suất marketing với make.com tạo ra cỗ máy marekting hoạt động liên tục 24/7, giúp bạn gia tăng doanh số mà không cần thêm nhân sự, giảm thiểu chi phí . Make Ai Automation Mastery Của Aisayhi không chỉ phát triển mạnh mẽ các kênh của mình mà còn giúp hàng trăm khách hàng và doanh nghiệp khác đạt được những thành công tương tự.
Khóa học sẽ giúp bạn
Tăng hiệu suất công việc lên gấp 10 lần
Loại bỏ hoàn toàn các lỗi sai, so với thực hiện bằng tay
Giải phóng thời gian để tập trung vào chiến lược lớn hơn
Tự động hóa toàn bộ hệ thống Marketing:
Giải phóng bạn khỏi các công việc lặp đi lặp lại như tạo nội dung, đăng bài, trả lời bình luận khán giả.
Hệ thống hoạt động 24/7, không cần giám sát, giúp bạn tiết kiệm thời gian và công sức.
Tăng hiệu suất gấp 10 lần với chi phí thấp:
Tận dụng sức mạnh của AI, ChatGPT và các công cụ khác kết hợp với Make.com để xử lý công việc nhanh gọn, chính xác.
Thay thế sự phụ thuộc vào nhân sự bằng một hệ thống tự động hóa thông minh.
Học từ cơ bản đến nâng cao một cách dễ dàng:
Với 22 bài học “cầm tay chỉ việc”, giúp bạn làm chủ Make.com ngay cả khi chưa từng dùng qua.
Và 12 mẫu sẵn có, chỉ cần kết nối tài khoản, làm theo hướng dẫn là chạy ngay.
Gia tăng doanh số một cách hiệu quả:
Tự động hóa tạo video, đăng lên các nền tảng mạng xã hội, tăng nhận diện thương hiệu, tăng khách hàng.
Đảm bảo bạn vừa tiết kiệm chi phí, vừa tăng trưởng doanh số nhanh chóng.
Đạt được sự tự do trong công việc:
Giải phóng thời gian để bạn tập trung vào phát triển chiến lược, mở rộng doanh nghiệp hoặc tận hưởng cuộc sống bên gia đình.
Tự động hóa không chỉ giúp bạn tiết kiệm thời gian mà còn giải phóng tâm trí để bạn tập trung vào điều quan trọng hơn. Công việc không còn là gánh nặng mà trở thành cơ hội sáng tạo và phát triển.
Nội dung khóa học
PHẦN 0 CÀI ĐẶT BAN ĐẦU
PHẦN 1 LÀM QUEN VỚI MAKE.COM
PHẦN 2 CÁC MODULE QUAN TRỌNG
PHẦN 3 THỰC HÀNH CƠ BẢN
PHẦN 4 THỰC HÀNH NÂNG CAO
PHẦN 5 ÔN TẬP
PHẦN 6 12 MẪU MAKE AUTOMATION
PHẦN 7 QUÀ TẶNG ĐẶC BIỆT
PHẦN 8 GIẢI ĐÁP THẮC MẮC

Share Khóa Học Advanced Analytics With Python Của Tomorrow Marketers hướng dẫn Ứng dụng machine learning cho phân tích dự báo, đào tạo toàn diện mindset, tool và kiến thức business domain để giúp phân khúc khách hàng, dự đoán doanh thu, định giá sản phẩm và phân tích rủi ro tưởng chừng như đơn giản nhưng thực tế lại yêu cầu một nền tảng kiến thức sâu rộng về phân tích dữ liệu và ứng dụng của machine learning để có thể giải quyết.
Khóa học sẽ giúp bạn
- Phân khúc khách hàng với phương pháp K-means Clustering
- Data Analyst xây dựng các mô hình dự đoán nhằm giải quyết các bài toán, phục vụ cho việc ra quyết định chiến lược của doanh nghiệp
- Ứng dụng Linear Regression cho bài toán dự báo doanh thu
Ứng dụng Generative AI vào tạo Python code để tiết kiệm thời gian coding
- Trang bị kiến thức bài bản từ gốc rễ về Predictive Analytics và Machine Learning
- Sử dụng Python và các thuật toán quan trọng như KNN, Linear Regression, và Logistic Regression
- Nâng cao lợi thế cạnh tranh khi ứng tuyển
Nội dung khóa học
Module 1- Căn bản về Predictive analytics & machine learning
1. 3 level của Business analytics.
2. Phân loại các mảng trong AI, Machine Learning, Deep Learning.
3. Các loại mô hình dự đoán.
4. Tư duy: Máy học như thế nào?
5. Demo dự án phân tích dự báo mẫu.
Module 2- Python 1 – Kiến thức nhập môn
1. Kiến thức nhập môn về lập trình Python: biến dữ liệu, kiểu dữ liệu, hàm số, cấu trúc điều khiển,….
2. Thực hành tính toán cơ bản trên Python.
Module 3- Python 2 – Cấu trúc dữ liệu và làm sạch dữ liệu
1. Data structure trong python (List, Tuple, Dictionary, Set) và các built-in function, cách đọc hiểu list và dictionary, cách tạo lập hàm số.
2. Làm sạch dữ liệu, xử lý data bị thiếu, biến đổi dữ liệu, xử lý dữ liệu dạng chuỗi, kết hợp các dataset với nhau, các phép toán với ‘join’, các phép toán tổng hợp dữ liệu.
Module 4- Python 3 – Thư viện Pandas, Numpy & Seaborn
1. Giới thiệu thư viện Python cho tính toán, xử lý dữ liệu và trực quan hoá: Pandas, Numpy, Seaborn, Matplotlib.
2. Thực hành sử dựng thư viện để trực quan hoá.
Module 5- Python 4 – Phân tích mô tả
Thực hành Case study: Phân tích business performance sử dụng Python (tải dữ liệu, làm sạch, trực quan hoá)
Module 6- Phân loại khách hàng với thuật toán KNN
1. Nguyên lý cơ bản của thuật toán K-Nearest Neighbors
2. Ưu điểm và nhược điểm của thuật toán KNN
3. Ứng dụng KNN cho bài toán phân loại
4. Thực hành thuật toán KNN trên Google Colab
Module 7- Assignment 1: Thực hành KNN phân loại khách hàng
Case study: Customer Classification
– Phân tích EDA – khám phá dữ liệu khách hàng
– Xây dựng mô hình KNN để phân loại khách hàng
– Đánh giá độ hiệu quả của mô hình
Module 8- Dự báo doanh thu với Linear Regression
1. Nguyên lý cơ bản của thuật toán Linear Regression
2. Ưu điểm và nhược điểm của thuật toán Linear Regression
3. Ứng dụng Linear Regression cho bài toán dự báo
4. Thực hành thuật toán Linear Regression trên Google Colab
Module 9- Dự đoán giá với Multivariate & Polynomial regression
1. Nguyên lý cơ bản của Multivariate & Polynomial Regression
2. Case study: Dự đoán giá bất động sản
– Phân tích EDA để phân tích dữ liệu
– Xây dựng mô hình Multivariate/ Polynomial Regression để dự đoán giá bất động sản
– Đánh giá độ hiệu quả của mô hình
Module 10- Dự đoán rủi ro khách hàng với Logistic Regression
1. Nguyên lý cơ bản của thuật toán Logistic Regression
2. Ưu điểm và nhược điểm của thuật toán Logistic Regression
3. Ứng dụng Logistic Regression cho bài toán phân loại
4. Case study: Loan default prediction
– Xây dựng mô hình Logistic Regression để dự đoán khách hàng có rủi ro cao
– Đánh giá độ hiệu quả
Module 11- Chọn và chuẩn hóa mô hình training
1. Các kĩ thuật cross validation để điều chỉnh mô hình dự báo
2. Các metrics đo lường hiệu quả của thuật toán Regression & Classification
3. Kỹ thuật xử lý Overfitting: Regularization L1, L2
Module 12- Assignment 2: Capstone project (Regression)
Case study tối ưu marketing budget/ ROI
– Phân tích EDA khám phá dữ liệu chi phí marketing và revenue
– Xây dựng mô hình Multivariate/ Polynomial Regression để dự đoán revenue
– Tối ưu chi phí marketing từ mô hình dự đoán
– Đánh giá độ hiệu quả của mô hình

Share Khóa Học Marketing Case & Contest Preparation Cùng No More Lies hướng dẫn Tiếp cận nguồn tài liệu chất lượng, những kiến thức tinh túy nhất được đúc kết ra sau nhiều năm làm trong ngành và kinh nghiệm từng chinh chiến, chấm chữa bài của nhiều cuộc thi Marketing giúp bạn tự tin để tham gia các cuộc thi giải Case.
Chữa bài trực tiếp như thế này, No More Lies mong rằng các bạn học viên sẽ hiểu được kiến thức sâu hơn cũng như nhớ được lâu và vận dụng thành thạo vào các cuộc thi Marketing, cuộc thi MT, hay thậm chí là áp dụng vào thực tế tại các doanh nghiệp và agency.
Khóa học sẽ giúp bạn
- Hướng giải cho nhiều dạng marketing case trong các cuộc thi lớn nhỏ tại việt nam và trong thực tế
- Tiếp cận nguồn tài liệu chất lượng liên quan đến các cuộc thi marekting trong và ngoài nước
- Sở hữu công cụ brainstorm ideas với trên 50 hướng tiếp cận sáng tạo
- Biết thiết kế slide proposal để flow logic , sắc bén và có visual gây ấn tượng
- Thi management trainee hoặc ứng tuyển vào phòng marekting của các công ty lớn
- Làm đẹp CV để sẵn sàng ứng tuyển agency với giải thưởng từ các cuộc thi marekting
- Truyền tải đến cho các học viên Những kiến thức được đúc kết ra sau nhiều năm làm trong ngành đủ kiến thức và tự tin để tham gia các cuộc thi giải Case.
- Thực hành áp dụng ngay kiến thức vừa mới học vào làm bài tập về nhà, và ở buổi sau, bài làm của các học viên sẽ được chữa trực tiếp bởi anh Trần Hoàng Dương, giảng viên của khóa học.
Nội dung khóa học
Buổi 1: Insight crafting and idea evaluation from marketers perspective : làm sao để insight chuẩn và thông điệp nhọn
Buổi 2: CSR social cause case: Thực hành và chữa case thương hiệu thực hiện trách nhiệm xã hội
Buổi 3: Product launching case : THực hành và chữa case thương hiệu (tái) tung sản phẩm Buổi 4: (RE) positing case : Thực hành và chữa case (tái) định vị thương hiệu

Share Khóa Học Data Foundation for Marketers Cùng Careerprep Hướng dẫn kết hợp data với kiến thức marekting một cách thực tế, đưa ra các quyết định , bắt nhịp với tư duy mới và ứng dụng trong công việc thực tế . Trong khóa học, Ở từng module sẽ có các Business & Marketing Case Study phân tích .
Khóa học sẽ giúp bạn
- Business & Marketing Fundamentals
- Data Mindset & Framework & Storytelling in Marketing
- Marketing & Business Case sử dụng data đưa ra quyết định
- Kết hợp thêm xu hướng thời đại Marketing truyền thống và DATA - khi công nghệ lên ngôi để giúp các Marketer trẻ bắt nhịp với tư duy mới, khó bị thay thế bởi AI.
- Thông qua các bài tập thực hành, bạn sẽ học cách trả lời những câu hỏi lớn như "chiến dịch của tôi có tăng doanh số bán hàng sau sáu tháng ra mắt không?" Bạn cũng sẽ làm việc với dữ liệu thật để tập phân tích sâu hơn, bao gồm xây dựng phân khúc khách hàng, mô hình kinh doanh, tính toán giá trị lâu dài của khách hàng (LTV), v.v.
Nội dung khóa học
10 buổi khám phá làm Marketing kết hợp với khả năng phân tích data để hiểu khách hàng & xây dựng chiến dịch Marketing hiệu quả . Nội dung được xây theo phễu Marketing cổ điển & kết hợp phân tích Data của từng phần trong phễu Marketing.
Module 1: Data Fundamentals 2 tiếng/buổi gồm 05 Buổi học
- Tổng quan về Dữ liệu và Vai trò trong các hoạt động Marketing
- Quy trình Phân tích Dữ liệu gồm 5 bước
- Kỹ năng Đặt câu hỏi để xác định vấn đề và làm rõ mục tiêu
- Chia nhỏ Vấn đề dựa trên tiêu chuẩn MECE theo 5 phương pháp khác nhau
- Ưu tiên Phân tích Vấn đề dựa trên Ma trận Khẩn cấp và Mức độ khả thi
- Thu thập Dữ liệu thông qua 5 phương pháp khác nhau
- Thiết kế Bảng câu hỏi để thu thập dữ liệu sơ cấp
- Hệ thống và đọc hiểu báo cáo từ các nguồn thứ cấp
- Phân tích Dữ liệu dựa trên 4 khía cạnh chính
- Phát triển Bài trình bày theo cách tiếp cận top-down
- Capstone project: Tăng trưởng lượng truy cập không trả phí tại 1 Marketplace
Module 2: Marketing Strategy & Analytics 2 tiếng/buổi bao gồm 05 Buổi học
- Vai trò của Marketers & ứng dụng của Marketing Analytics
- Các bước trong Marketing Analytics & Terminology/Rules trong Marketing Analytics
- Ứng dụng dữ liệu trong nghiên cứu thị trường – Hiểu hành vi và nhu cầu khách hàng.
- STP Framework & dữ liệu – Phân khúc, nhắm mục tiêu và định vị sản phẩm hiệu quả.
- Phân tích và trực quan hóa dữ liệu – Kỹ thuật Data Visualization để làm nổi bật insight.
- Tối ưu hóa chiến dịch – Logic tối ưu, A/B Testing và sáng tạo nội dung hiệu suất cao.
- Báo cáo & Dashboard – Thiết kế và trình bày dữ liệu trực quan để hỗ trợ quyết định chiến lược.

Share Khóa Học Làm Video Ai của Khởi Nguyên hướng dẫn quy trình từ a đến z ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) sản xuất video từ khâu ý tưởng đến chỉnh sửa và phát hành.
Giúp bạn tự tay ứng dụng AI tạo ra video để xây kênh Youtube kiếm tiền từ view và tạo ra thu nhập thụ động mà không cần lộ mặt duy nhất cho phép bạn thành thạo kỹ năng kiếm tiền với AI trong 7 Ngày.

Khóa học sẽ giúp bạn
✅ Tạo thu nhập THỰC SỰ mỗi tháng từ view, hoặc affiliate không cần sở hữu sản phẩm và bỏ vốn nhập hàng
Tận dụng công nghệ AI đánh giá và viết và tối ưu content TUYỆT VỜI chỉ trong PHÚT! để tiết kiệm thời gian và công sức, đồng thời nâng cao chất lượng sản phẩm cuối cùng.
✅ Dễ làm, không cần biết IT, không cần biết tiếng anh, không cần bỏ vốn, không cần lộ mặt mà vẫn kiếm được lợi nhuận 50,000,000 – 100,000,000 VNĐ/ tháng
Tạo ra hàng chục, thậm chí hàng trăm video chỉ với công nghệ AL , Đây là đột phá thu nhập và tạo sự nghiệp online.
Nội dung khóa học
Phần 1. Giới Thiệu
Phần 2. Tư Duy Sử Dụng AI
Phần 3. Làm chủ các công cụ AI
Phần 4. Ứng Dụng Ai Kiếm tiền Với Youtube
Phần 5. Phương pháp Lựa chọn chủ đề kênh Youtube
Phần 6. Chiến Lược Phát Triển kênh Youtube
Phần 7. Hướng Dẫn Sử Dụng Heygen chi tiết A-Z
Phần 8. Cách Làm Phim Kể Truyện Gia Đình Bằng AI
Phần 9. Cách Làm Phim Hoạt hình 3D động Vật Bằng AI
Phần 10. Cách Làm Video AI Ngách Sức Khoẻ Kiếm tiền View + Affiliate
Phần 11. Ứng Dụng AI Xây Kênh bán hàng
Phần 12. Công cụ bổ trợ làm video

Share Khóa Học Lập trình Backend Microservices với Typescript và Express Của 200Lab
hướng dẫn Tư duy thiết kế & phát triển Backend Monolithic tới Microservices Với combo Typescript (TS) và Express giúp tư tư duy thiết kế hệ thống, tối ưu hiệu năng, và kiến trúc trong công việc một cách hiệu quả.
Khóa học sẽ giúp bạn
✅ Nắm vững Typescript và OOP, SOLID, Kiến thức nền tảng lập trình backend vững chắc, tư duy thiết kế hệ thống, tối ưu hiệu năng
✅ Phân tích dự án & thiết kế database, Kiến trúc Hexagonal và ứng dụng, Express & RESTful API Microservices
✅ Authentication & Authorization với JWT
✅ Kiến trúc Microservices và ứng dụng
✅ Event-Driven Architecture, Queue & PubSub
✅ Caching và chiến lược cache
✅ Đóng gói & triển khai ứng dụng với Dockers
✅ Load Balancer, API Gateway, Service Mesh/Proxy
✅ Xây dựng profile CV, portfolio vững chắc về backend developer
✅ Có profile uy tín trên Github
Nội dung khóa học
Buổi 01 - Khai giảng khóa học
Buổi 02 - Syntax TS cơ bản và OOP
Buổi 03 - Nguyên lí Solid
Buổi 04 - Phân tích DB từ UI
Buổi 05 - MySQL - TablePlus - Index
Buổi 06 - Phân tích các microservice trong MXH
Buổi 07 - CRUD APIs with Express basic
Buổi 08 - Sequelize ORM - MySQL
Buổi 09 - Triển khai Hexagonal phần 1
Buổi 10 - Triển khai Hexagonal phần 2 - Command Query
Buổi 11 - RPC Mapping Services Data In Hexagon
Buổi 12 - Authentication With JWT
Buổi 13 - Error Handling With Middlewares Design Patterns
Buổi 14 - Shopping Cart Service P1
Buổi 15 - Order Service
Buổi 16 - Chia sẻ các System Design tải cao cơ bản
Buổi 17 - Data Partitioning – PubSub – CQRS